Een flexibel, agile en future-proof data model voor uw organisatie?

Informatie- en datamodellen opstellen gebeurt via allerlei technieken en tools. De concepten kunnen op verscheidene manieren gemodelleerd worden. Toch heeft een future-proof data model een grote impact op uw organisatie:

  • De algemene begrijpbaarheid en consistentie verhogen
  • Beter begrip tussen business en IT
  • Minder herwerking door wijzigingen in de organisatie (aanpassingen processen, nieuwe software pakketten, …)
  • Minder risico op fouten - zowel operationeel als in rapportering

Hoe herkent u nu een kwalitatief (future proof) datamodel en wat zijn de voordelen? Hoe beoordelen we of een model een kwalitatief (future-proof) model is? Hoe kiezen we uit verschillende modelleerpatronen diegene die het meest geschikt is voor onze case?

Deze training behandelt een selectie frequent voorkomende expertise onderwerpen die de deelnemers in staat zal stellen zelf sneller te kunnen modelleren, een beter resultaat te bekomen, alsook het beter in staat zijn om bestaande modellen kritisch onder de loep te nemen (Quality Assurance, Audit).

Uw resultaten

Na afloop van deze opleiding kunt u:

  • een aantal frequent voorkomende patronen in data modeling herkennen.
  • efficiënt analyseren wat de meest kwalitatieve modeling oplossing is voor uw specifieke context.
  • competent evalueren (via auditing, quality assurance) hoe kwalitatief bestaande informatie- en datamodellen zijn.

Bestemd voor

  • informatie architecten
  • business analisten
  • data designers
  • software engineers

met minimum 3 jaar ervaring in data modeling.

Voorkennis van de UML en ER methodes is een must!

Programma

  • De vormen van informatie- en datamodelleren
  • Conceptueel, logisch, fysisch, technologisch
    • informatie vs data
  • Artefacten in een basis informatie architectuur
  • Omgaan met meta-lagen
  • Omgaan met patronen (blueprints, referentie architecturen)
  • Het partij model
    • historische groei vanuit Master Data Management
    • vendor implementaties en interpretaties
    • extra: Uitbreidbaarheid (UDF - User Defined Fields)
  • Partij / Partijrol Patroon (conceptueel model)
  • Analytische benadering (informatie model)
  • Fysische conversie (data model)

Docent(en)

cr-01844901

Carlo Wouters

Carlo Wouters heeft een PhD in Computerwetenschappen (onderwerp Ontologieën in Informatiebeheer). Naast een eigen onderzoekslabo in Australië vertegenwoordigde hij STARLab (VUB) in verschillende Europese projecten. Tot 2004 was hij lid van het docententeam voor verschillende vakken aan La Trobe University, waaronder "Software Engineering Projects", "Data Mining", "Decision Support Systems", "Introduction to Databases" en "Advanced Databases". 2005 was de overgang van de academische wereld naar consultancy waar Carlo altijd een dubbele rol op zich heeft genomen. Enerzijds ondersteunt hij consultancy bedrijven bij het uitwerken van een methode en werking rond informatiebeheer, inclusief de training en coaching van de consultants. Anderzijds werkt hij gepassioneerd bij vele bedrijven als IM consultant in de meest uiteenlopende rollen binnen informatiebeheer.

Praktische informatie

Prijs: 1 471 EUR (excl btw)

De opleidingen van Kluwer Opleidingen komen in aanmerking voor verschillende subsidies. Handig: zo betaalt u zelf maar een deel van het inschrijvingsgeld.

  • Tot 40% subsidie met KMO portefeuille. Meer info vindt u hier.

Incompany: Hebben meerdere collega’s behoefte aan deze opleiding? En trekt u liever niet naar een andere plaats? Breng de opleiding naar uw afdeling of onderneming: handig! Bovendien spitst de trainer zich dan toe op uw situatie, op uw sector en op de vragen van uw medewerker. Vraag uw incompany opleiding aan.

Inschrijven