We leven in een digitaal en informatierijk tijdperk. Hierdoor is 'data' cruciaal geworden om de juiste business beslissingen te nemen. De tijd die bedrijven hebben om deze beslissingen te nemen is drastisch verminderd. Dit betekent dat informatie, data en gegevens gemakkelijk en snel toegankelijk moeten zijn voor de business.

Allerhande modellen die de informatie en data beschrijven moeten meer en meer door niet-technische mensen begrepen en gebruikt worden. Foute interpretaties of onbegrip over de modellen kan leiden tot foutieve beslissingen, nodeloze discussies en veel frustratie. U moet echter geen expert zijn om de meest gebruikte modellen correct te kunnen begrijpen. Het is als het leren van wat basiswoorden en grammatica van een taal. Net voldoende om te begrijpen wat er gezegd wordt.

Doelstellingen

Tijdens deze opleiding krijgt u een overzicht van de basisprincipes en methodes van data modelleren. Zowel basis entity-relationship modellen en normalisering als rijkere talen en methodes zoals UML subset en dimensionele modellen worden uitgelegd. Daarnaast gaan we ook in op de voor- en nadelen van iedere methode en welke manier van modelleren het beste past bij welke toepassing.

Uw resultaten

Na afloop van deze opleiding:

  • bent u in staat om de voornaamste informatie- en data te begrijpen (lezen en interpreteren).
  • hebt u een begrip van sterktes en zwaktes van verschillende methodes.
  • weet u welke methode u moet toepassen om zelf te modelleren.
  • kunt u genormaliseerde entity-relationship modellen opstellen.

Bestemd voor

Data modelleren is een vaardigheid die niet alleen een database-beheerder of ict'er bezit maar ook businessprofessionals die regelmatig met data in aanraking komen. Deze training is bedoeld voor:

  • business analisten en managers
  • projectmanagers
  • elke niet-technische professional die in contact komt met modellen en iedereen die een basisbegrip wilt opbouwen van data- en informatiemodellen.

Er is geen specifieke voorkennis vereist.

"

Het overzicht van datamodellen was duidelijk en de goede insteek en helder verhaal heeft geleid tot een beter begrip van het nut ervan en van hoe te analyseren in bredere zin.

"
Sandro Gonzalez-Maseda, Analist, VUB Vrije Universiteit Brussel

Programma

  • De essentie van informatie en data modelleren
  • Overzicht van niveaus van modelleren
  • Methode 1: Entity-relationship modellering
    • entities
    • relationships
    • cardinalities
    • normaalvormen
  • Methode 2: UML subset
    • inheritance
    • aggregation
  • Introductie Dimensional Modelling
  • De juiste methode kiezen

Docent(en)

cr-01844901

Carlo Wouters

Carlo Wouters heeft een PhD in Computerwetenschappen (onderwerp Ontologieën in Informatiebeheer). Naast een eigen onderzoekslabo in Australië vertegenwoordigde hij STARLab (VUB) in verschillende Europese projecten. Tot 2004 was hij lid van het docententeam voor verschillende vakken aan La Trobe University, waaronder "Software Engineering Projects", "Data Mining", "Decision Support Systems", "Introduction to Databases" en "Advanced Databases". 2005 was de overgang van de academische wereld naar consultancy waar Carlo altijd een dubbele rol op zich heeft genomen. Enerzijds ondersteunt hij consultancy bedrijven bij het uitwerken van een methode en werking rond informatiebeheer, inclusief de training en coaching van de consultants. Anderzijds werkt hij gepassioneerd bij vele bedrijven als IM consultant in de meest uiteenlopende rollen binnen informatiebeheer.

Praktische informatie

Prijs: 787 EUR (excl btw)

De opleidingen komen in aanmerking voor verschillende subsidies. Handig: zo betaalt u zelf maar een deel van het inschrijvingsgeld.

  • Tot 40% subsidie met KMO portefeuille. Meer info vindt u hier.

Incompany: Hebben meerdere collega’s behoefte aan deze opleiding? En trekt u liever niet naar een andere plaats? Breng de opleiding naar uw afdeling of onderneming: handig! Bovendien spitst de trainer zich dan toe op uw situatie, op uw sector en op de vragen van uw medewerker. Vraag uw incompany opleiding aan.

Inschrijven

Data