De Data Scientist is het beroep van de toekomst

In onze digitale wereld is het noodzakelijk dat bedrijven betere beslissingen sneller kunnen nemen. Om te overleven moeten bedrijven efficiënt en wendbaar zijn. Om het verschil te maken moeten ze nieuwe diensten en producten ontwikkelen op maat van de klant. Het gedrag en de verwachtingen van de klanten echt doorgronden en hier op de juiste manier op inspelen is hierbij van cruciaal belang. Data Science en de toepassing van Analytics technieken waarbij we waardevolle inzichten halen uit historische data (en zelfs voorspellingen voor de toekomst) is dan ook een onmisbare 'vaardigheid' geworden.

  • Maar wat is Analytics precies?
  • Op welke manier verschilt het van de klassieke Business Intelligence?
  • En hoe past Data Science in dit plaatje?

Aan de slag met Analytics

De gebruikte methodes in deze cursus zijn software onafhankelijk. Maar voor de oefeningen en demo’s zullen we gebruik maken van het programma R en RStudio. R is een data analyse programma uit de open source gemeenschap en kan kosteloos en vrij gebruikt worden onder de GNU licentie. RStudio is een ontwikkelingsomgeving met een gebruiksvriendelijke grafische user interface, een R code editor, met debugging en visualisatie tools. Net zoals R kan ook RStudio kosteloos gebruikt worden onder de GNU licentie.

Gelieve uw eigen laptop mee te brengen naar deze opleiding.

Pluspunten

  • Learning by doing: u past zelf de technieken toe in de populaire tool R.
  • De opleiding wordt gegeven door 2 data scientists die expert zijn in analytics met een voorliefde voor (big) data en statistiek.

Uw resultaten

Na afloop van deze opleiding:

  • hebt u kennis van de termen Predictive en Descriptive Analytics, Big Data en Visualisatie en hun achterliggende architecturale en technologische opzet.
  • kunt u verschillende technieken toepassen in R: inlezen, opkuisen en transformeren van data, data exploratie, visualisatie en een aantal analytics algoritmes zoals o.a. Decision Trees, Regressie en Association Rule Mining.
  • kent u de basisvaardigheden van een data scientist.

Kortom, u kunt geschikte en geavanceerde analysetechnieken en tools toepassen om de juiste businessinzichten te destilleren uit uw data.

Bestemd voor

Bent u business analist, data analist, Business Intelligence (BI) Specialist, IT manager, of business manager en wilt u aan de hand van de juiste tools zelf leren hoe u uw business data kunt gebruiken, analyseren en er zinvolle inzichten uit kunt halen? Dan is deze training zeker iets voor u!

Een minimale ervaring met programmeren is sterk aanbevolen. Ook een voorliefde voor data en een affiniteit met statistiek is een pluspunt.

Programma

1. Inleiding tot Data Science en R

  • Overzicht van het Data Science Ecosysteem
  • De rol van de data scientist
  • Inleiding tot R en RStudio
  • Basisprincipes programmeren

2. Basistechnieken en visualisatie

  • Data van verschillende bronnen inlezen in R
  • Beschrijvende basisstatistieken berekenen in R
  • Data transformatie en data cleansing in R
  • Visualisatie (histogram, boxplot, xyplot, …)

3. Analytics algoritmes en geavanceerde technieken

  • Predictive Analytics in R: Decision Trees, Regression
  • Descriptive Analytics in R: Association Rule mining, Clustering, Segmentation
  • Text Mining
  • Geoplotting
  • Geavanceerde toepassingen in R (Shniny, RHadoop)
  • Customer Cases

Docent(en)

cr-01828413

Davy Sannen

Davy Sannen studeerde af als Licentiaat Informatica in 2004 en als Master of Artificial Intelligence in 2005. Hij startte zijn professionele carrière als onderzoeker aan de KU Leuven. Hij behaalde zijn doctoraat in de Ingenieurswetenschappen (specialisatie data mining) in 2010 en ging nadien verder met meer toegepast onderzoek binnen dit domein. Davy ging daarna aan de slag als business consultant, met een focus op de implementatie van geavanceerde plannings- en forecastingapplicaties. Sinds 2014 is hij senior consultant bij AE, in de rol van data scientist. In deze rol voert hij analytics projecten uit bij klanten om meer inzichten te halen uit de beschikbare data of om de operationele efficiëntie te verbeteren.

cr-00149109

Bram Vanschoenwinkel

Bram studeerde in 2000 af als Master in de Computerwetenschappen. Van 2000 tot 2006 werkte Bram als onderzoeker aan het Computational Modelling Lab aan de Vrije Universiteit Brussel. I n 2006 promoveerde Bram tot Doctor in de Wetenschappen, specialisatie Machine Learning en Data Mining (Analytics). Na zijn doctoraat is Bram 6 jaar aan de slag geweest als management consultant en heeft hij verschillende projecten uitgevoerd in zowel de publieke als de private sector. Sinds 2012 werkt Bram voor AE waar hij als Solution Architect de inhoudelijke en strategische verantwoordelijkheid draagt voor de Business Intelligence en Analytics offering. In dit kader heeft Bram de afgelopen jaren ook verschillende organisaties ondersteund in verschillende Analytics oefeningen en architectuur trajecten zoals Data Warehousing, Informatie en Big Data architecturen.

Praktische informatie

Prijs: 1 395 EUR (excl btw)

De opleidingen van Kluwer Opleidingen komen in aanmerking voor verschillende subsidies. Handig: zo betaalt u zelf maar een deel van het inschrijvingsgeld.

  • Tot 40% subsidie met KMO portefeuille. Meer info vindt u hier.

Incompany: Hebben meerdere collega’s behoefte aan deze opleiding? En trekt u liever niet naar een andere plaats? Breng de opleiding naar uw afdeling of onderneming: handig! Bovendien spitst de trainer zich dan toe op uw situatie, op uw sector en op de vragen van uw medewerker. Vraag uw incompany opleiding aan.

Inschrijven